Análisis predictivo
Modelos de regresión y series temporales que anticipan demanda, rotación de inventario o abandono de clientes. Entrenamos con tus datos históricos y validamos con métricas de negocio, no solo con precisión estadística.
Tu negocio necesita AI software que funcione, no promesas
Construimos modelos de inteligencia artificial adaptados a datos reales de tu empresa. Sin plantillas genéricas. El resultado: decisiones más rápidas y procesos que antes requerían horas manuales resueltos en segundos.
Solicita tu diagnóstico gratuito
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Modelos desplegados en producción
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Sectores industriales cubiertos
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Uptime medio de nuestras APIs
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Semanas de media hasta el primer prototipo
Qué hacemos con AI software
Cada proyecto parte de un problema concreto. No vendemos tecnología por el gusto de usarla.
Procesamiento de lenguaje natural
Clasificación de tickets, extracción de entidades en contratos, chatbots que entienden contexto. Usamos modelos fine-tuned sobre tu terminología específica para que las respuestas sean relevantes desde el primer día.
Visión por computador
Detección de defectos en líneas de producción, lectura automática de documentos escaneados, control de calidad visual. Nuestros modelos corren en edge devices o en la nube según lo que necesite tu infraestructura.
Automatización de procesos
Conectamos modelos de IA con tus sistemas existentes (ERP, CRM, bases de datos propias) mediante APIs robustas. El objetivo es eliminar tareas repetitivas sin que tu equipo tenga que cambiar de herramientas.
Consultoría técnica en IA
Si ya tienes un equipo de datos, podemos hacer auditoría de modelos, revisión de pipelines de MLOps o formación interna. Sesiones de trabajo de entre dos y cinco días según la complejidad del caso.
Integración de modelos LLM
Desplegamos modelos de lenguaje grandes (GPT, Llama, Mistral) dentro de tu infraestructura privada. Configuramos guardrails, caching semántico y monitorización de costes para que el uso sea predecible y seguro.
Cómo trabajamos
Cuatro fases con entregables claros. Sin sorpresas en la factura ni en los plazos.
1
Diagnóstico
Analizamos tus datos disponibles, identificamos qué problema tiene mayor impacto económico y definimos métricas de éxito. Esto lleva entre tres y cinco días laborables.
2
Prototipo
Construimos un modelo funcional con un subconjunto de datos reales. Lo presentamos con resultados cuantificables para que puedas decidir si seguir adelante antes de invertir más.
3
Producción
Desplegamos el modelo en tu entorno (cloud propio, AWS, GCP o Azure). Incluimos tests automatizados, logging y alertas de degradación del rendimiento.
4
Mantenimiento
Monitorizamos drift de datos, reentrenamos cuando las métricas bajan y actualizamos dependencias. Contratos mensuales o trimestrales, sin permanencia forzada.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de firmar un proyecto.
¿Necesito tener mis datos ya organizados para empezar?
No. Parte de la fase de diagnóstico incluye evaluar la calidad y estructura de tus datos. Si están en hojas de cálculo dispersas, bases de datos legacy o incluso en PDFs, podemos trabajar con eso. Te proponemos un plan de limpieza y estructuración antes de entrenar cualquier modelo.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Depende del alcance. Un prototipo de análisis predictivo con datos tabulares puede arrancar desde 4.500 €. Proyectos de visión por computador con hardware dedicado suelen moverse entre 15.000 € y 40.000 €. Te damos presupuesto cerrado tras el diagnóstico inicial, que es gratuito.
¿Mis datos salen de mis servidores?
Solo si tú lo decides. Podemos trabajar completamente on-premise, con acceso VPN a tu infraestructura. Si prefieres cloud, usamos regiones europeas y firmamos un acuerdo de procesamiento de datos conforme al RGPD antes de tocar nada.
¿Qué pasa si el modelo no da buenos resultados?
Por eso existe la fase de prototipo. Si los resultados del primer modelo no alcanzan las métricas acordadas, iteramos con técnicas diferentes o con más datos. Si después de dos iteraciones no hay mejora significativa, te lo decimos con transparencia y solo pagas el trabajo realizado hasta ese punto.
¿Trabajáis solo con empresas grandes?
No. Hemos hecho proyectos para startups de 8 personas y para divisiones de multinacionales con cientos de empleados. Lo que importa es que tengas un problema definido y datos suficientes para abordarlo. Si no estás seguro de si tu caso encaja, el diagnóstico gratuito sirve exactamente para eso.
¿En qué tecnologías trabajáis?
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos PyTorch y TensorFlow para deep learning, scikit-learn para modelos clásicos, y frameworks como LangChain o LlamaIndex para aplicaciones con LLM. Para despliegue: Docker, Kubernetes, y servicios gestionados de AWS, GCP o Azure según tu stack actual.
Hablemos de tu proyecto
Escríbenos con una descripción breve de lo que necesitas. Respondemos en menos de 24 horas laborables.
Riera Juan Ramón, 5, 08002 Barcelona, Catalonia, Spain
